Datan arvon maksimointi

Data on mittaamattoman arvokasta. Big data, nykyinen laskentateho ja kehittyneet analyysimenetelmät avaavat aivan uusia mahdollisuuksia. Lääketieteen tutkijoille pääsy sensitiivisiin aineistoihin voi mahdollistaa uusien hoitokeinojen löytymisen, niin että esimerkiksi potilastietojen kohdalla ihmisten yksityisyys ja tietoturva eivät vaaraannu.

Read More »

Tutkimuksen perusta

Suomen korkeakoulujen ja tutkimuksen perustana on tutkimusverkko, joka kattaa merkittävimmät korkeakoulupaikkakunnat ja tarjoaa toimintavarmat ja ruuhkattomat tietoliikenneyhteydet. Riittävän kapasiteetin valokuituverkkoa tarvitaan suurteholaskentaan ja suurien data-aineistojen siirtämiseen.

Read More »

Datan säilytys ja turvaaminen

Datasta huolehtiminen kuuluu tutkijan perustaitoihin. Jo tutkimuksen alkuvaiheessa tutkijoiden on huomioitava datan elinkaari datan keräämisestä analyysiin, säilykseen ja jakamiseen saakka.

Read More »
 

Latest blogs and articles

More insights

Introducing CSC's content retention policy in Services for Research and Education

The volume of digital data is ever-growing, also in research. The owner of the content needs to be aware of legislative issues, understand the meaning of good data management practices and make plans for the data lifecycle. GDPR also sets requirements on data. Personal data must always be managed and deleted according to published plans and consents.

Read More »

Liikunta ja huippu-urheilu kulkevat käsi kädessä ja digitalisaatio lisää niiden vaikuttavuutta

Olympiakomitean uudistetussa strategiassa uutena elementtinä on runsaasti keskustelua herättänyt kolmas tukijalka huippu-urheilun ja seurojen toiminnan tukemisen lisäksi: liikkeen ja liikunnallisen elämäntavan edistäminen. Digitalisaatio tuo aivan uudenlaista lisäarvoa myös liikunnalle ja urheilulle. Lajiliitoissa ja seuroissa onkin jo herätty tiedolla johtamiseen, jonka avulla voidaan esimerkiksi kohdentaa urheilijoiden tavoitteellista kehittämistä juuri oikeille osa-alueille, parantaa seurahallinnon läpinäkyvyyttä, tai seurata pitkällä aikavälillä liikunnan yhteiskunnallista vaikuttavuutta.

Read More »

Competence development, peer support and working together – CSC Research Data Management Competence Center

The goal of CSC's Research Data Management Competence Center is to promote the open science and practices of FAIR principles. We want to support our customers in implementing sensible data management and using data management services.

Read More »

Data analytics steps for supporting project planning

Analytical Steps is a tool developed at CSC for identifying data analytics capabilities. The tool has been inspired by the maturity models used in software development. In Analytical Steps, the stages of data analytics are divided into five steps: collect, describe, discover, predict and interact.

Read More »