Uusi tutkimus päästöistä viitoittaa tietä asiantuntevalle päätöksenteolle
Ilmatieteen laitoksen tutkijat selvittävät maailmanlaajuisia hiilidioksiditaseita yhteistyössä USA:n Colorado State yliopiston (CSU) ja CIRA-tutkimusinstituutin kanssa.
Ilmatieteen laitoksen ryhmä koostuu mallintajista ja satelliittidatan tutkijoista. Ryhmää johtaa Hiilenkiertoryhmän Tuula Aalto yhdessä Kasvihuonekaasut ja satelliittimenetelmät -ryhmän vetäjän Hannakaisa Lindqvistin kanssa.
”Projektissa mallinnetaan CO2 -taseita korkealla paikallisella tarkkuudella. Työssä hyödynnetään ilmakehän CO2-pitoisuusdataa OCO-2- ja OCO-3-satelliiteista ja syötetään satelliittidataa globaaliin inversiomallinnusjärjestelmään LUMIssa. Tuloksia voidaan käyttää maailmanlaajuisten ja kansallisten hiilidioksidipäästöjen sekä luonnollisten lähteiden ja nielujen arviointiin. Valmistaudumme myös tulevaan korkean intensiteetin satelliittidataan (esim. CO2M) kehittämällä satelliittien mallinnusalgoritmeja ja ilmakehän inversiomallinnusmenetelmiä”, Tuula AAlto selittää.
Luonnollista jatkoa aiemmalle yhteistyölle
Tiimi tekee yhteistyötä jo entuudestaan tutun Chris O’Dellin (Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) ja Colorado State University (CSU)) sekä hänen tutkimusryhmänsä kanssa.
”Hannakaisa Lindqvist on tehnyt yhteistyötä Chris O’Dellin kanssa omalla CSU:n post doc -vierailullaan, ja tämä projekti on luonteva jatko hyvin aloitetulle yhteistyölle”, Aalto kertoo.
Yhteistyökumppanit ovat NASAn OCO-2- ja OCO-3-missioiden hiilidioksiditietojen pääkehittäjiä.
LUMI-resurssit ovat edellytys tutkimukselle
”LUMI on tärkeä työkalu tutkimuksellemme, sillä LUMI tarjoaa kansainvälisen huipputason laskentaresursseja”, Aalto sanoo.
LUMI mahdollistaa politiikan ja päätöksenteon kannalta merkityksellistä tutkimusta, joka auttaa vastaamaan globaaleihin haasteisiin.
”Samalla kun vaatimus tarkasta kasvihuonekaasudatasta kasvaa yhteiskunnassa, tarvitsemme korkean resoluution malleja. Niiden pitää pystyä hyödyntämään tulevien satelliittien dataa politiikanteon kannalta merkityksellisissä mittakaavoissa. Lisäksi niiden pitää pystyä erottamaan ja tunnistamaan paremmin eri päästölähteet sekä suorittamaan simulaatiot riittävän nopealla aikataululla. Tätä varten tarvitaan jatkuvaa laskentamenetelmien kehittämistä, kuten suurten matriisien käsittelyä, satelliittidatan tarkkaa ja nopeaa käsittelyä ja GPU-resurssien täysimääräistä hyödyntämistä”, Aalto kertoo.
Pihla Kauranen, Maari Alanko ja Elisa Halonen
Edistämme kansainvälistä tutkimusyhteistyötä
Tässä blogisarjassa syvennymme seitsemään kansainväliseen Suomi-Japani ja Suomi-Colorado tiedeyhteistyöprojektiin, jotka hyödyntävät LUMI-supertietokonetta vastatakseen huippuluokan tutkimusaiheisiin eri aloilla.
Liity seuraamme, kun haastattelemme projektien vetäjiä ja kuulemme, kuinka kukin yhteistyö syntyi ja miten he käyttävät LUMIa huippuluokan tutkimukseen!