Tuemme merkittävää tekoälytutkimusta ja data-analyysia
Tekoäly ja data-analyysi kasvattavat jatkuvasti suosiotaan ja CSC:n tehokkaat koneoppimisympäristöt antavat niiden hyödyntämiseen maailmanluokan mahdollisuudet. Tuemme kansainvälisesti merkittävää tekoälytutkimusta laskentaympäristömme, osaamisemme ja verkostojemme avulla.
Tehokkaat koneoppimisympäristöt
Tekoäly, koneoppiminen ja syväoppiminen ovat jo tutkijoiden arkipäiväisessä käytössä mahdollistamassa uusia läpimurtoja ja innovaatioita.
Suomessa tehdään merkittävää tekoälytutkimusta ja CSC:llä tuemme tätä tutkimusta sekä monipuolisen laskennan ja datanhallinnan infrastruktuurimme että asiantuntijoittemme osaamisen avulla. Tekoälyn haasteiden nopean kasvun myötä on jo mahdotonta käyttää suuria tekoälymalleja tutkimuksessa ilman supertietokoneiden laskentaresursseja.
Tarjoamme korkeakoulujen ja tutkimuslaitosten tutkijoilletehokkaita GPU-kiihdytettyjä koneoppimisympäristöjä (LUMI, Mahti-AI, Puhti-AI ja pilviympäristö) ja asiantuntijoidemme laajaa tukea menetelmien käyttöön. LUMIn ekosysteemin kautta myös yritysten TKI-toimijat pääsevät hyödyntämään tekoälyä.
Koneoppiminen soveltuu erinomaisesti helpottamaan toistuvia ja samankaltaisia päätöksentekotilanteita ja mallintamaan monimutkaisia riippuvuuksia suurista datamääristä.
Esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä:
- Humanististen tieteiden tutkijat käsittelevät ja analysoivat laajoja tekstimassoja valmiiksi koulutetuilla tekoälymalleilla.
- Kielitieteiden tutkijat kehittävät kielimalleja eli luonnollisen kielen käsittelyn mahdollistavia tekoälysovelluksia ja käyttävät tekoälyä puheentunnistuksen sovelluksiin.
- Luonnontieteissä tekoälyä ja koneoppimista käytetään esimerkiksi syövän tunnistamiseen kudosnäytteiden digitaalisista kuva-aineistoista, ilmastonmuutoksen tutkimiseen tai virtuaaliseulontaan, jossa haetaan tarkoitukseen sopivia molekyylejä laajoista molekyylikirjastoista.
Monipuolista data-analyysia
Tarjoamme tutkijoille monipuolisesti erilaisia resursseja data-analyysin tueksi. Omalla alallaan pätevöitynyt mutta data-analytiikan hyödyntämistä aloitteleva tutkija pääsee nopeimmin alkuun CSC:n kurssien avulla. Kun data-aineistot kasvavat ja oma läppäri jää pieneksi, lisää resursseja on saatavilla CSC:n pilvipalveluista, kansallisilta supertietokoneilta ja LUMI-supertietokoneelta. Asiantuntijamme auttavat, tukevat ja kouluttavat tekoälyn ja data-analytiikan saloihin.
Asiantuntijamme kartoittavat tekoälyn ja data-analytiikan mahdollisuuksia sekä tekevät analytiikkakokeiluja. Olemme esimerkiksi osallistuneet hankkeisiin, joissa on analytiikan keinoin
- tunnistettu nuorten hyvinvointieroja Kouluterveyskyselyn perusteella
- ryhmitelty kuntia hyvinvointidatan avulla
- edistetty jatkuvan oppimisen digitalisaatiota
- hyödynnetty yksityisiä sääasemia paikallissään ennustamisessa
- tuettu hiihtovalmentajia urheilijoiden harjoittelun seuraamisessa.
Vastuullinen tekoäly
Näemme tekoälyn keskeisenä osana yhteiskunnan digitalisaatiota ja haluamme kannustaa vastuulliseen, dataan perustuvaan päätöksentekoon. Toimimme eurooppalaisten arvojen mukaisesti ja teemme niiden mukaista data-analytiikkaa ja tekoälyratkaisuja. Autamme asiakkaitamme huomioimaan eurooppalaisen tekoälyasetuksen (AI Act) vaatimukset omissa projekteissaan.
Suosimme avointa lähdekoodia ja huomioimme läpinäkyvyyden sekä eettisyyden tekoälymallien suunnittelussa.
Olemme julkishallinnon luotettava kumppani ja tavoitteenamme on löytää asiakasta eniten hyödyttävät ratkaisut. Kykenemme tunnistamaan mitä muutosta tai parannusta tekoälyllä ja koneoppimisella tavoitellaan ja löytämään tekoälyn oikeat sovelluskohteet. Otamme analytiikkapiloteissamme huomioon julkisen sektorin erityispiirteet.
Lue lisää
- Tukea data-analytiikkaan (englanniksi)
- Koneoppimisen opas (englanniksi)
- Opas data-analyysiin (englanniksi)
- Suurteholaskentaa yrityksille
Mitä on tekoäly?
Tekoäly on tietokoneohjelma, joka kykenee älykkäinä pidettyihin toimintoihin kuten oppimiseen, ongelmanratkaisuun ja päätöksentekoon.
Koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneohjelma löytää tutkittavan ilmiön tilastolliset ominaisuudet sille syötetyn datan perusteella.
Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue, joka käyttää neuroverkkoja suurten datamäärien analysoimiseen ja mallintamiseen.
Koulutukset
Yhteystiedot
Aleksi Kallio
Aleksi Kallio vastaa tutkimukseen tarkoitettujen tekoälypalvelujen kehittämisestä ja CSC:n asiantuntijatuesta tekoälymenetelmien käytössä suurteholaskennan ympäristöissä.
Ajankohtaista
Tilaa uutiskirjeemme
Uutiskirjeistämme saat ajankohtaista tietoa tarjoamistamme tutkimuksen palveluista sekä järjestämistämme koulutuksista.