EU:n tekoälyn maanosa -toimintasuunnitelma kaipaa vahvempaa painotusta eurooppalaisiin datainfrastruktuureihin ja datan eurooppalaiseen omistajuuteen
CSC on antanut lausunnot eduskunnan talous- sekä liikenne- ja viestintävaliokunnille Euroopan komission tiedonannosta koskien tekoälyn maanosa -toimintasuunnitelmaa. Panemme tyytyväisenä merkille, että Suomen kannassa korostetaan tarvetta investoida tekoälyratkaisuiden sekä suurteho- ja kvanttilaskennan kaltaisiin murrosteknologioihin EU:n digitaalisen johtajuuden, teollisuuden uudistumisen ja teknologisen omavaraisuuden edistämiseksi. Tämän rinnalle kaipaisimme vahvempaa painotusta erityisesti eurooppalaisten datainfrastruktuurien ja datan eurooppalaisen omistajuuden vahvistamiseen.
Investoinnit eurooppalaisiin tekoälyratkaisuihin ja osaamiseen ovat suuri mahdollisuus Suomelle ja Euroopalle. Lausunnossamme käsittelemme toimintasuunnitelman keskeisiä osa-alueita:
Data- ja laskentainfrastruktuuri
Kannatamme Suomen näkemystä EuroHPC-yhteistyön merkityksestä eurooppalaisen TKI-kilpailukyvyn vahvistamisessa. Panostukset eurooppalaiseen HPC-ekosysteemiin ovat välttämättömiä, sillä yksikään maa ei yksin saavuta globaalisti kilpailukykyisiä kyvykkyyksiä. EuroHPC:n tulevaisuudesta vuoden 2028 jälkeen on tehtävä pian selkeitä päätöksiä.
Suurteholaskenta (HPC) on kriittinen kasvu- ja tuottavuustekijä, joka mahdollistaa digitalisaation ja datavetoisen tutkimuksen kaikilla tieteenaloilla ja teollisuudessa. Tekoälykehitys, suuret kielimallit ja kvanttiteknologiat vaativat valtavaa laskentatehoa. HPC nopeuttaa innovaatioita mm. lääke- ja ilmastotutkimuksessa sekä avaruustutkimuksessa.
Data
Tekoälyn kehitys edellyttää laadukkaan datan saantia lähellä laskentaa. Suomi on edelläkävijä datanhallinnan ja laskennan integroinnissa. Kehotamme Suomea ajamaan vahvasti eurooppalaista datan omistajuutta, erityisesti tutkimusdatan, kriittisten teknologioiden ja arkaluonteisten henkilötietojen, kuten terveystiedon osalta. Euroopan on vähennettävä riippuvuutta ei-eurooppalaisista alustoista ja varmistettava arvonluonti omasta datasta.
Yhteiset eurooppalaiset data-alustat tulee nähdä strategisina infrastruktuureina tutkimuksen, teollisuuden ja pk-yritysten tukemiseksi. Niiden on säilytettävä data ja sen omistajuus Euroopassa sekä mahdollistettava yhteentoimivuus laskentainfrastruktuurien kanssa.
Yhdymme Suomen kannassa esitettyyn näkemykseen siitä, että ennen uusien rakenteiden luomista on syytä varmistaa, että olemassa olevia rakenteita hyödynnetään täysimääräisesti. Tällä tarkoitamme esimerkiksi jo olemassa olevia yhteisiä eurooppalaisia data-avaruuksia (ml. European Open Science Cloud, EOSC) sekä kehitteillä olevaa avointa eurooppalaista verkkohakemistoa (Open Web Index), jonka jatkorahoituksen turvaaminen ja toiminnan vakiinnuttaminen on olennaista Euroopan kilpailukyvyn ja strategisen autonomian näkökulmasta.
Innovaatiot ja tekoälyn strateginen käyttö
Tekoälystrategioiden on oltava linjassa datastrategioiden kanssa, jotta eurooppalaiset ratkaisut ovat kilpailukykyisiä. On tärkeää varmistaa, että data- ja laskentainfrastuktuurit toimivat yhteentoimivana ekosysteeminä, johon sisältyvät myös esimerkiksi kvanttitietokoneet, puolijohteet ja nopeat tietoliikenneyhteydet sekä näiden hyödyntämiseen tarvittava osaaminen. Tekoälyn täyden potentiaalin hyödyntäminen edellyttää koordinoituja toimia, jotka kattavat tutkimuksen, julkisen sektorin ja koko teollisuuden.
Euroopan tulee johtaa kestävän, eettisen ja läpinäkyvän tekoälyn kehitystä hyödyntämällä energiatehokasta HPC:tä ja keskittymällä ilmaston, terveyden ja muiden kriittisten alojen ratkaisuihin. Eurooppa voi erottautua globaalissa tekoälykilpailussa nimenomaan vastuullisesti, eettisesti ja avoimesti kehitetyn kilpailukykyisen tekoälyn johtavana maanosana, jossa teknologia valjastetaan vahvistamaan demokratiaa, taloudellista kasvua ja globaalien haasteiden ratkaisemista.
Jotta EU:sta tulee menestyksekäs tekoälyn maanosa, myös pilvipalvelujen ja tekoälyn kehittämisen säädöksen tulee ohjata merkittävään Euroopan dataomavaraisuuden edistämiseen ja riippuvuuksien vähentämiseen. Eurooppalaiset pilvipalvelut tulee nähdä osana edellä kuvailtua ekosysteemiä, ja datan federointia eli datainfrastruktuurien hallittua hajauttamista on kehitettävä yhdessä tekoäly- ja pilvipalveluinvestointien kanssa.
Datakeskuskapasiteettia rakennettaessa tulee perusmuistiossa linjatun mukaisesti varmistaa, etteivät siitä syntyvät hyödyt valu pääosin EU:n ulkopuolisille toimijoille, ja investointeja tulee edistää strategisesti Euroopan taloudelliset ja yhteiskunnalliset edut ja riskit sekä energiatehokkuus huomioon ottaen. Datakeskusten arvonluontia on mitattava monelta eri kannalta, ja etusija on annettava operaattoreille, jotka sitoutuvat kattavasti kestävyys-, teknologia- ja strategisiin tavoitteisiin. Vain sellaisten operaattoreiden, jotka sitoutuvat näihin kriteereihin, tulee olla oikeutettuja jäsenvaltioiden käyttämiin datakeskusinvestointien kannustimiin.
Osaaminen
Euroopan menestys tekoälyn maanosana riippuu osaamisesta, luovuudesta ja tekoälyn ymmärryksestä. Toimien on oltava linjassa EU:n osaamisunionistrategian kanssa, ml. EU:n osaamisakatemiat ja yhteiset koulutusohjelmat erityisesti tekoälyn, kvanttiteknologian ja datan aloilla. Lisäksi koko yhteiskunnassa pitää systemaattisesti luoda ymmärrystä teknologiasta horisontaalisena osaamisalueena, jota tarvitaan kaikilla yhteiskunnan sektoreilla. Eri strategioiden valmistelussa ja toimeenpanossa tulee tehdä tiivistä yhteistyötä yli sektorirajojen sekä EU-komission tasolla että kansallisesti.
On myös huomattava, että innovaatiot voivat löytyä muiltakin kuin generatiivisen tekoälyn tai suurten kielimallien piiristä. Myös poikkitieteellisyys on tärkeää globaalien haasteiden ratkaisemiseksi ja uusien innovaatioiden saavuttamiseksi. Teknologisen murroksen ymmärtämisen ja sen hyötyjen maksimoimiseksi tarvitaan myös esimerkiksi yhteiskunnallista ja humanistista osaamista.
Kilpailu osaajista on kovaa, ja EU:n tulee keskittyä sekä houkuttelemaan uutta osaamista että pitämään kiinni jo tavoitetuista osaajista. Tämä edellyttää muun muassa korkeatasoisten tutkimusolosuhteiden rahoituksen varmistamista, ml. maailmanluokan tutkimusinfrastruktuurit. Huippuinfrastruktuuria, kuten tekoälytehtaita, tulee käyttää systemaattisesti osaamisen kehittämisessä ja osaajien houkuttelussa Eurooppaan.
Sääntely
Sääntelyn on oltava johdonmukaista, ennakoitavaa ja teknologianeutraalia, mahdollistaen digitalisaation ja innovaation rajoittamisen sijaan. Esteet datan käytöltä tekoälyn kehityksessä on poistettava. Esimerkiksi EU:n yleinen tietosuoja-asetus ja sen hajanainen tulkinta eri puolilla Eurooppaa aiheuttavat haasteita tekoälyratkaisujen kehittämisen kaltaiselle dataintensiiviselle TKI-toiminnalle. Tilanteen korjaamiseksi tarvitaan nykyistä selkeämpiä, tutkimus- ja innovaatiomyönteisiä lainsäädännön tulkinta- ja soveltamisohjeita. Tämä pätee kaikkeen data- ja tekoälysääntelyyn, samoin kuin tarve lisätä niihin liittyvien neuvontapalveluiden saatavuutta.
Yhteenveto
Suomen tulee aktiivisesti osallistua tekoälyn maanosan vision toteuttamiseen ja varmistaa sen hyödyt kansallisesti. Tämä edellyttää sektorirajat ylittävää yhteistyötä, pitkäjänteisiä TKI-investointeja, yhteisiä infrastruktuureja, eurooppalaista datan omistajuutta ja osaamisen kehittämistä.
Yhteystiedot
Irina Kupiainen
Irina Kupiainen vastaa CSC:n yhteiskuntasuhteista.