Välttämättömät evästeet

Tämä sivusto käyttää toimintansa kannalta välttämättömiä evästeitä tarjotakseen käyttäjälle sisältöä ja tiettyjä toiminnallisuuksia (esim. kielivalinta). Et voi vaikuttaa näiden evästeiden käyttöön.

Verkkosivuston kävijätilastot

Keräämme sivuston käytöstä kävijätilastoja. Tiedot eivät ole henkilöitävissä ja ne tallennetaan ainoastaan CSC:n hallinnoimaan Matomo-kävijäanalytiikkatyökaluun. Hyväksymällä kävijätilastoinnin sallit Matomon hyödyntää erilaisia teknologioita, kuten analytiikkaevästeitä ja verkkokutsuja, kun se kerää tilastoja sivun käytöstä.

Muuta tekemiäsi evästevalintoja ja lue lisätietoa kävijätilastoinnista ja evästeitä 

CSC

Kansallisten datan ja laskennan infrastruktuurien sekä EuroHPC LUMI:n myötä Suomella on käytössään maailmanluokan TKI-työkalut terveyden hyväksi. Tämän potentiaalin hyödyntämiseksi eurooppalaisen ja kansallisen sääntelyn tulee luoda mahdollisuuksia terveystiedon tietoturvalliselle käytölle. Sosiaali- ja terveystietojen toissijaista käyttöä säätelevää kansallista lakia on uudistettava siten, että aineistojen ja datan uudelleenkäyttö ja yhdistely helpottuvat, ja määräyksiä tietoturvallisista käyttöympäristöistä kotimaassa ja EU:ssa tulee tehdä niin, että ne sallivat kansallisesti tehtyjen suurteholaskennan investointien käytön sensitiivisellä datalla, kuten terveysdatalla, tehtävässä tutkimuksessa. 

Suurteholaskenta on tärkeä EU:n terveysunionin tavoitteiden mahdollistaja. Se on jo osaltaan parantanut terveysturvallisuutta mm. analysoimalla koronaviruksen toimintaa ja leviämistä sekä luomalla mahdollisuuksia eri uhkatilanteiden mallintamista varten. Supertietokoneet ovat keskeinen alusta myös esimerkiksi lääkekehitykselle, syövän ja muiden sairauksien diagnosointiin tarkoitettujen tekoälymallien luomiselle sekä yksilöllistetyn lääketieteen ja eurooppalaisilla kielillä toimivien hoitotyökalujen edistämiselle. Tällaiset mahdollisuudet tulevat kasvamaan tulevaisuudessa mm. Euroopan terveysdata-avaruuden sekä miljoonan genomin hankkeen ansiosta.

Hyvin hallittu, kattava ja monipuolinen data on suurteholaskennan, tekoälyn ja edistyneen terveystutkimuksen raaka-ainetta. Suomen ja EU:n tulee panostaa datan saatavuuteen, uudellenkäytettävyyteen ja hallintaan. Jotta tutkimusinfrastruktuuri-investoinneista ja työkaluista, kuten supertietokoneista, saadaan kaikki hyöty irti terveysalan TKI-toiminnassa ja esimerkiksi kehitettyä tekoälyratkaisuja suomenkieliseen hoitotyöhön, lainsäädännön ja määräysten tulee tukea näitä tavoitteita. Niiden tulee tulevaisuudessa mahdollistaa suurteholaskennan tietoturvallinen käyttö kattavasti ja monipuolisesti myös sellaisiin terveystietoihin, jotka ovat tietosuojasääntelyn ja toisiolain alaisia. Määräysten tulee olla teknologianeutraaleja ja asettaa ja kuvailla tietoturvan tila ja tavoitteet määräämättä kuitenkaan yksityiskohtaisesti keinoja, joilla ne tulee saavuttaa.

Kansallisten ja eurooppalaisten supertietokoneresurssien hyötyjen maksimoimiseksi on panostettava myös datanhallinnan infrastruktuureihin ja osaamiseen. Entistä paremmat yhteydet esim. EuroHPC-keskusten ja terveys- ja bioalan dataresurssien välillä luovat tulevaisuuden potentiaalia pandemioiden ja antibioottiresistenssin kaltaisten yhä monimuotoisempien terveyshaasteiden käsittelyyn. Lisäksi suurteholaskennan käyttö tietosuojan tai aineettomien oikeuksien alaisille aineistoille esimerkiksi ennustavien, ml. tekoälymallien tapauksessa edellyttää, että palvelukehityksessä on ison laskentakapasiteetin lisäksi käyttötarkoituksen huomioivaa datanhallinnan ja tietosuojan osaamista.

Lue lausunto kokonaisuudessaan (pdf)