Roihu-supertietokoneen pilottikäyttäjät on valittu
CSC:n seuraavan supertietokoneen Roihun ensimmäiset käyttäjät on valittu. Valitut pilottiprojektit ajetaan osana Roihun hyväksymisvaihetta ja ne tarjoavat olennaisia todellisen maailman työkuormia järjestelmän testaamiseen.
Korkealaatuisia hakemuksia saapui paljon korkeakouluista, tutkimuslaitoksilta ja myös yrityksiltä. CSC:n resurssienjakoryhmä arvio saapuneet 49 hakemusta ja valitsi 28 projektia Roihun pilottikäyttäjiksi.
Valitut projektit soveltuvat parhaiten uuden laitteiston monipuoliseen testaamiseen, jolloin Roihun kaikki ominaisuudet saadaan katettua korkealuokkaisten projektien todellisella laskentakuomalla. Valitsematta jääneet projektit siirretään odotuslistalle, josta niitä voidaan nostaa pilottiprojekteiksi, mikäli Roihun laskentakapasiteettia jäisi käyttämättä.
Useissa pilottiprojekteissa hyödynnetään tekoälyä esimerkiksi kielimallien kehittämiseen (Cheng, Ginter, Tiedemann), uusien malmipotentiaalien löytämiseen kompleksisen geofysikaalisen datan avulla (Nidhi) ja entistä nopeampien, tehokkaampien ja tarkempien säääennustemenetelmien kehittämiseen (Bouvier).
Tigany Zarrouk tutkii projektissaan kiinteän olomuodon litium-natriumioniakkua. Kiinteä elektrolyytti parantaisi akun kestävyyttä ja turvallisuutta.
Ina Pöhner tutkii voisiko uutta tekoälymallia parantaa tuomalla siihen kokeellista tietoa ja voisiko mallilla korvata nykyistä virtuaaliseulontaa lääkeainekandidaattien löytämisessä.
Valitut pilottiprojektit:
- Lu Cheng, University of Eastern Finland: Large language model for scRNA-seq data
- Jun Yang, University of Helsinki: Data Management for Efficient Machine Learning Pipelines
- Alexander Mahura, University of Helsinki: Seamless multi-scales and -processes meteorology and atmospheric composition modelling for the Pan-Eurasian EXperiment (PEEX) domain
- Dipak Kumar Nidhi, University of Turku: Machine Learning in Mineral Prospectivity Mapping
- Rostislav Kouznetsov, Finnish Meteorological Institute: SILAM Roihu tests
- Clément Bouvier, University of Helsinki: AI-Dream: Does Artificial Intelligence dream of imaginary clouds? – How to use Artificial Intelligence to build the next generation of forecasting system
- Johannes Niskanen, University of Turku: Spectral Informatics,
- Tero Hiekkalinna, University of Helsinki: Assessing the Predictive Accuracy and Biological Relevance of Polygenic Risk Scores in Diverse Genomic Landscapes
- Esa Rahtu, Tampere University: Generative Foley Diffusion Transformer
- Jenni Hultman, Luke: Soil metagenomic assemblies
- Minna Palmroth, University of Helsinki: Vlasiator Ionosphere and GPU Large-scale Unification
- Tatu Pantsar, University of Eastern Finland: SOLUTION: Investigation of the role of water in drug resistance and inhibitor binding
- Till Sawala, University of Helsinki: Effects of Domain Geometry on the Evolution of Structures
- Declan O’Donnell, Finnish Meteorological Institute: FMI Continuing Contribution to Global Climate Modelling
- Filip Ginter, University of Turku: LLM Enhancement and Restoration of Finnish Historical Text Collections
- Tigany Zarrouk, Aalto University: A Foundational X-ray photoelectron spectroscopy model for the Solid Electrolyte Interphase of Li-ion battery anodes
- Maarit Korpi‑Lagg, Aalto University: Dynamos in strongly stratified and rotating convection in spherical shells
- David Weir, University of Helsinki: GRAvitational wave Production in the early universE 2.0
- Alex Bunker, University of Helsinki: Rational Design for drug delivery nanoparticles
- Mikko Karttunen, University of Eastern Finland: Energetics of Lipid And Sterol Temporal Interactions in Cells
- Kuanzg Zhang, University of Helsinki: Evolving HILA: Enabling GH200 Acceleration for the Framework and Its Applications
- Sampo Pyysalo, University of Turku: CommonSynt North: Permissive data and models for Nordic languages
- Karoliina Honkala, University of Jyväskylä: Targeted machine learning interatomic potentials for CO2 and biomass conversion
- Jörg Tiedemann, University of Helsinki: Efficient Multilingual NLP
- Mikko Kurimo, Aalto University: Parakeet Finnish ASR baseline
- Ina Pöhner, University of Eastern Finland: Are We There Yet? Testing Co‑Folding as a Docking Stand‑In for ABL1 Secondary Pockets
- Mariella Särestöniemi, Oulu University: MicroWave and mmWave sensing in medical monitoring applications
- Luigi Acerbi, University of Helsinki: Foundation Learning for Amortized Measurement and Experimentation
Roihun pilottiprojektit alkavat maaliskuun lopussa. Jos neljän viikon pilottijakso menee ongelmitta, Roihu avataan kaikille käyttäjille huhtikuun lopussa.
Roihu on Suomen seuraava kansallinen supertietokone, joka korvaa nykyiset supertietokoneet Mahdin ja Puhdin. Roihu perustuu Evidenin BullSequana XH3000 -hybridijärjestelmään.
Kuva: CSC. Kuvaaja: Pekka Agarth.
