Edistämme tekoälyn vastuullista hyödyntämistä koulutuksessa ja tutkimuksessa

Tekoälyn viisas hyödyntäminen tukee suomalaista opetusta, tutkimusta ja osaamisen kehittymistä

Tekoälymuutos on perustavanlaatuinen ja muokkaa koko yhteiskuntaa. Erityisen voimakkaasti se vaikuttaa tutkimukseen ja koulutukseen, joiden prosesseja, menetelmiä ja työn tekemisen tapoja se muuttaa. Samalla tutkimuksella ja koulutuksella on keskeinen rooli tekoälyn kehittämisessä, sen vaikutusten ymmärtämisessä sekä uuden osaamisen rakentamisessa.

Tekoäly tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia tieteeseen, innovaatiotoimintaan ja oppimiseen, mutta siihen liittyy myös uhkia ja haasteita. Siksi muutosta on tärkeää ymmärtää, ennakoida ja johtaa vastuullisesti.

AITO-viitekehys auttaa tekoälyn strategisessa hyödyntämisessä

CSC:n kehittämä AITO-viitekehys (AI innovaatiotoiminnassa, Tutkimuksessa ja Opetuksessa) tukee korkeakouluja, tutkimuslaitoksia ja muita julkisen sektorin organisaatioita jäsentämään tekoälyn vaikutuksia toimintaansa ja johtamaan tekoälyn hyödyntämistä vastuullisesti ja vaikuttavasti.

Muutosta on johdettava kokonaisvaltaisesti huomioiden muun muassa eettiset, teknologiset, sosiaaliset, ekologiset ja taloudelliset näkökulmat. AITO-viitekehys ottaa huomioon sekä lyhyen että pitkän aikavälin vaikutuksia teknologioiden ja työkalujen käyttöönotosta ja tutkimuksen, oppimisen ja työn tekemisen tavoista innovaatioihin ja täysin uudenlaiseen toimintaan.

Tilannekuvaa tulee muodostaa yhdessä. CSC on AITO-viitekehyksen avulla tukenut suomalaisten yliopistojen ja ammattikorkeakoulujen johtoa tekoälyn hyödyntämisen strategisessa suunittelussa ja johtamisessa.

Tekoälyalusta mahdollistaa tekoälyn turvallisen ja hallitun käytön

CSC ja norjalainen Sikt ovat aloittaneet pitkäaikaisen kumppanuuden tekoälyn turvallisen ja vastuullisen käytön edistämiseksi koulutuksen, tutkimuksen, kulttuurin ja julkishallinnon aloilla. Ensimmäisenä konkreettisena askeleena CSC ja Sikt kehittävät AI-alustaa vastaamaan suomalaisten julkisen sektorin organisaatioiden tarpeita.

AI-alustan avulla organisaatiot voivat käyttää eri kielimalleja ja datalähteitä turvallisesti ja hallitusti ilman, että jokaisen organisaation tarvitsee ratkaista samoja asioita. Yhteinen, keskitetty alusta ja käyttöoikeus- ja pääsynhallinta varmistavat korkean tietosuojan ja tietoturvan.

Käyttäjät voivat valita hallitusta valikoimasta, mitä kielimalleja ja datalähteitä he haluavat käyttää. Syötteet pysyvät vain käyttäjän käytössä eli niitä ei käytetä kaupallisten tekoälymallien kouluttamiseen. AI-alusta voidaan upottaa muihin palveluihin, kuten oppimisalustoihin, ja se mahdollistaa käyttäjien omien sovellusten ja tekoälyagenttien turvallisen kehittämisen ja jakamisen. 

AI-alusta on riippumaton eri tekoälyteknologioista ja tukee eurooppalaista digitaalista omavaraisuutta mahdollistamalla myös paikallisten kielimallien käyttöönottoa.

AI-alusta on jo laajasti käytössä Norjan koulutussektorilla, ja sen pilotointi suomalaisissa korkeakouluissa ja perusasteella alkaa syksyllä 2026. Kokeilujen avulla haetaan monenlaisia hyötyjä, esimerkiksi oppilaiden tekoälylukutaidon vahvistamista, kielimallien hyödyntämistä opetuksessa tai tutkimuksen ja kehityksen toimintojen tehostamista.

Dataa, analytiikkaa ja tekoälyä koulutussektorin kehittämisen tueksi

CSC toimii suomalaisen koulutusjärjestelmän tukena tuottamalla luotettavaa ja ajantasaista tietoa kaikista koulutusasteista koulutuksen laadun kehittämiseksi ja rahoituksen ohjaamiseksi. Tuemme koulutustoimialan toimijoita toimintaympäristön muutosten, kehityssuuntien ja ilmiöiden ymmärtämisessä sekä oman toimintansa kehittämisessä.

Autamme asiakkaitamme muodostamaan tietoon perustuvaa näkemystä ja arvioimaan, miten dataa, analytiikkaa ja tekoälyä voidaan hyödyntää heidän tavoitteidensa, käyttötapaustensa ja kehittämishankkeidensa tukena. Tätä voidaan tukea esimerkiksi seuraavilla keinoilla:

Tekoälypilotit

Toteutamme erilaisia tekoälypilotteja, joiden avulla voidaan kehittää nykyisiä palveluita ja arvioida uusia tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia. Piloteissa voidaan kokeilla, miten kielimalli tai koneoppiminen vastaa asiakkaamme tarpeeseen ja toimiiko se saatavilla olevan datan kanssa toivotusti. Niissä voidaan esimerkiksi ketterästi selvittää, voidaanko tekstiaineistoa asiasanoittaa automaattisesti koneoppimistyökaluilla tai tuottaako suuri kielimalli käyttäjille luotettavia vastauksia omasta aineistostamme.

Suosittelualgoritmit

Koneoppimismallien avulla voidaan luoda esimerkiksi suosittelualgoritmeja. Olemme olleet kehittämässä kansallisesti käytössä olevaan palveluun työkalua, joka osaa käyttäjän syötteen perusteella suositella sopivia sisältöjä. RAG-toteutuksissa suuren kielimallin luotettavuutta ja osuvuutta parannetaan lisäämällä sen käyttöön valittuja tietoaineistoja, joiden avulla malli luo vastauksensa.

Suurten tekstimassojen analysointi 

Tekoälyä voidaan hyödyntää suurten tekstimassojen analysoinnissa. Esimerkiksi erilaisten kyselyjen avointen vastauskenttien vastauksista on mahdollista tunnistaa toistuvia teemoja. Näitä voidaan hyödyntää toiminnan kehityksen hiljaisten signaalien havaitsemisessa ja ennakoinnissa. Vastaukset käsitellään tietoturvallisesti CSC:n palvelinympäristöissä.