Top Data Science sai innostavan tilaisuuden hyödyntää LUMI-supertietokonetta
Top Data Science valittiin yhdeksi Nokian johtaman ja Business Finlandin rahoittaman AISA-hankkeen kumppaneista. Hanke tarjosi yritykselle tilaisuuden käyttää EuroHPC LUMIa, yhtä Euroopan nopeimmista supertietokoneista. Aiemmin supertietokoneita olivat päässeet käyttämään vain yliopistot ja tutkimusorganisaatiot.
Top Data Science on tekoälyyn, koneoppimiseen ja ohjelmistosuunnittelupalveluihin erikoistunut yritys, jonka asiakkaat ovat enimmäkseen Pohjoismaissa, Saksassa ja Japanissa. Sen tärkein sovellusala perustuu konenäköteknologiaan. Siinä video- ja muuta kuvadataa käytetään asiakkaan kulloisenkin käyttökohteen kannalta olennaisen tiedon keräämiseen.
”Tekoälypohjaiset palvelumme auttavat asiakkaitamme esimerkiksi lisäämään tehdastuotantonsa ja laadunvarmistusprosessiensa automaatioastetta. Niissä on usein suoritettava monia tehtäviä samanaikaisesti, kuten tehtävä silmämääräisiä tarkastuksia sekä tarkistettava mittoja ja tuotemerkintöjä”, sanoo Kai Lehtinen, COO, Top Data Sciencesta.
”Liiketoimintamme toinen osa-alue on kehittää ja toteuttaa liiketoiminnan ja prosessien optimointia. Pystymme aiemman ja reaaliaikaisen sensoridatan perusteella ennustamaan prosessien toimintaa. Prosessien optimoinnissa asiakas voi esimerkiksi pyrkiä saavuttamaan tuotteilleen halutun laatutason käyttäen mahdollisimman vähän raaka-aineita, kemikaaleja ja energiaa. Liiketoiminnan optimoinnissa asiakkaan tavoitteena on liikevoiton maksimointi. Meidän tehtävämme on mahdollistaa tämä auttamalla heitä luomaan optimaaliset tuotanto- ja myyntisuunnitelmat”, hän lisää.
Yhdistetty tekoäly- ja suurteholaskennan osaaminen on plussaa
Top Data Science valittiin yhdeksi Business Finlandin rahoittaman ja Nokian johtaman AISA-hankkeen (AI-based Situational Awareness) kumppaneista. Hankkeen tavoitteena on lisätä tekoälyn ja nopean langattoman viestinnän käyttöä suomalaisten teollisuusyritysten ja tutkimuslaitosten keskuudessa. Konsortion muiden jäsenien joukosta Top Data Science erottuu ainoana tekoälyyn erikoistuneena yrityksenä. Business Finland tarjosikin Top Data Sciencelle mahdollisuutta käyttää LUMI-supertietokonetta.
Top Data Sciencea mahdollisuus päästä kokeilemaan LUMI-supertietokoneen käyttöä tutkimus- ja kehitystyössä tietenkin innosti suuresti. Päätös tarttua tilaisuuteen sai lisätukea siitä, että Kseniia Khakalonilla, joka toimii yrityksen Lead Data Scientistina, oli aiempaa kokemusta supertietokoneista.
”Työskentelin aiemmin Aalto-yliopiston Triton-suurteholaskentaklusterissa. Myös siinä käytetään Slurm Workload Manager ohjelmaa, joten minulle tehtävien syöttäminen, tulosten tallentaminen ja tietojen lataaminen sen avulla olivat jo tuttuja käsitteitä”, Kseniia kertoo. Tämä aiempi osaaminen helpotti LUMIn käyttöönottoa teollisissa hankkeissa.
Skaalautuvuus, helppokäyttöisyys ja hyvä dokumentaatio
LUMI-supertietokoneen avulla Top Data Science analysoi ihmisten asennon tunnistusdataa ja prosessoi satoja videoleikkeitä rinnakkain. Tavoitteena oli luoda tietokanta ihmisen luuston liikeradoista.
”Yleisesti ottaen LUMI tarjosi projekteillemme tehokkaan ja toimivan alustan, joka täytti vaatimuksemme ja helpotti työnkulkua”, Kseniia selittää. ”Sen avulla pystyimme tehokkaasti ulkoistamaan laskennallisesti raskaat työt ja tuottamaan haluamamme tietokannan ihmisen luuston liikeradoista, jota nyt hyödynnämme aktiivisesti työssämme.”
LUMI:n grafiikkaprosessorien kyky suorittaa rinnakkaisia tehtäviä ja sen joustava sovellusten kontitus tarjosi tarvittavaa skaalautuvuutta. Lisäksi LUMI tarjosi kattavan ja helposti navigoitavan dokumentaatioaineiston runsaiden esimerkkien kera. Näin kaikki tarvittava tieto oli helposti löydettävissä ilman ylimääräistä tukea.
”Olin iloisesti yllättynyt siitä, kuinka sujuvasti kaikki meni. Dokumentaatiosta oli valtavasti hyötyä. LUMI ylitti odotukseni sekä toiminnallisuudellaan että helppokäyttöisyydellään”, Kseniia lisää.
LUMI-supertietokoneen tarjoamat hyödyt
”Meille tärkein hyöty oli siinä, että opimme ymmärtämään mitä kaikkea LUMI tarjoaa. Se tulisi valjastaa strategiseksi osaksi AI-sovelluskehitystämme. Tämä auttaa meitä ratkomaan asiakkaiden ongelmia ja tuottamaan räätälöityjä ratkaisuja, joihin tavallisten laskenta-alustojen suorituskyky ei riitä. On ehdottoman tärkeää ymmärtää LUMIn vahvuudet ja rajoitukset, kuten sen soveltuvuus inferenssitehtäviin. Kattavan dokumentaation ja sovellusten kontitukseen tarkoitettujen työvälineiden ansiosta, siitä on etua monenlaisissa projekteissa”, Kai Lehtinen toteaa.
LUMIn edistynyt suorituskyky voi tehostaa työnkulkua ja edistää innovaatioita, mikäli sen tarjoamat resurssit hyödynnetään tehokkaasti.
”CSC:lle on tärkeää ymmärtää suurten AISA-projektin kaltaisten teollisten AI-hankkeiden tutkimus- ja kehitystyön tarpeet, ja tässä suhteessa Top Data Sciencen hanke antoi meille arvokasta kokemusta tulevaisuutta varten”, sanoo CSC:n kumppanuuspäällikkö Dan Still.
Lisätietoa LUMI-supertietokoneen yrityskäytöstä löydät Suurteholaskentaa yrityksille -osiosta.
Dan Still
Dan Still vastaa teollisten kumppanuuksien ja verkostojen rakentamisesta, teollisen HPC käytön tehostamiseksi.
