Turun yliopiston ryhmä tutkii Mahti-supertietokoneen avulla uusia materiaaleja
Vuonna 2020 Turun yliopistoon perustettiin kone- ja materiaalitekniikan laitos tiiviissä yhteistyössä paikallisten yritysten ja verkostojen kanssa vastaamaan toimialan yritysten kasvavaan osaamistarpeeseen. Laitos on hyödyntänyt CSC:n tarjoamia palveluja monipuolisesti niin opetuksessa kuin yritysyhteistyössä tehdyssä tutkimuksessakin.
Erityisen laajasti CSC:n palvelut ovat käytössä materiaalitieteen tutkimuksen ryhmässä, jota johtaa apulaisprofessori Milica Todorović. Ryhmä keskittyy uudenlaisten materiaalien kehittämiseen yhdistämällä tekoälyn laskennalliseen ja kokeelliseen materiaalidataan. Tavoitteena on löytää ratkaisuja keskeisiin yhteiskunnallisiin haasteisiin, kuten ilmastonmuutokseen, energiankulutukseen ja terveydenhuoltoon.
Tekoäly on tehostanut tiedettä, sillä se säästää merkittävästi aikaa ja resursseja verrattuna perinteiseen yritysten ja erehdysten kautta tehtävään tutkimukseen.
Turun yliopiston apulaisprofessori Milica Todorović
Tekoälysimulaatiot säästävät aikaa ja resursseja
Yhteistyö Turun yliopiston kanssa on hyödyttänyt myös alueen yrityksiä, jotka ovat päässeet käyttämään CSC:n laskentapalveluita ja asiantuntijatukea Suomen Akatemian, Business Finlandin ja Vaikuttavuussäätiön rahoittamien hankkeiden kautta.
Esimerkiksi puolijohdemateriaalien jatkuva optimointi Tandem Industry-Academia -projektissa parantaa komponenttien tehokkuutta. Lisäksi yhteistyön avulla kehitetään uusia tapoja kierrättää rajallisia materiaaleja uudelleen käytettäväksi ja optimoidaan laivojen runkojen energiatehokkuutta.
CSC:n tarjoamat laskentaresurssit ovat mahdollistaneet datan tehokkaan analysoinnin ja kokeiden simuloinnin laskennallisesti.
”Tekoälyalgoritmit etsivät optimaalisia ratkaisuja itsenäisten simulaatiotyönkulkujen avulla. Tämä tarkoittaa, että simulaatiot voidaan toteuttaa ilman ihmisen osallistumista,” Todorović kertoo.
Tällainen lähestymistapa tehostaa tutkimusta, sillä ratkaisuja voidaan etsiä kohdistetusti lupaavimpien mahdollisuuksien joukosta.
“Tekoäly on tehostanut tiedettä, sillä se säästää merkittävästi aikaa ja resursseja verrattuna perinteiseen yritysten ja erehdysten kautta tehtävään tutkimukseen. Tekoälyn avulla voidaan myös löytää ratkaisuja, joita pelkästään ihmisen intuition avulla olisi haastavampaa tunnistaa”, Todorović sanoo.
Yritysyhteistyö tuo opiskelijoille työmahdollisuuksia
CSC:n tarjoamat palvelut ovat tuoneet merkittäviä etuja myös kone- ja materiaalitekniikan laitokselle sekä sen opiskelijoille. Maisteriopiskelijoilla on mahdollisuus tehdä laskennallisilla kursseilla harjoitustehtäviä Mahti-supertietokoneella.
”Mahdollisuus opiskella huipputason laskenta-alustoilla, kuten Mahti-supertietokoneella, antaa opiskelijoille arvokkaita työelämätaitoja,” Todorović toteaa.
CSC:n järjestäessä räätälöidyt ympäristöt opiskelua varten, kurssien järjestäjien ei enää tarvitse vaivata yliopiston IT-palveluita työläillä ohjelmistovalmisteluilla.
Mahdollisuus opiskella huipputason laskenta-alustoilla, kuten Mahti-supertietokoneella, antaa opiskelijoille arvokkaita työelämätaitoja.
Turun yliopiston apulaisprofessori Milica Todorović
Yhteistyö yritysten ja yliopiston välillä luo opiskelijoille uusia työelämämahdollisuuksia. Heidän osaamiselleen on aito tarve paikallisissa yrityksissä, jonka takia heillä on monenlaisia mahdollisuuksia harjoittelujen ja opinnäytetöiden tekemiseen yrityksissä.
Tulevaisuuden näkymät
CSC:llä tällaiseen monialaiseen yhteistyöhön halutaan panostaa myös tulevaisuudessa. Esimerkiksi LUMI-supertietokoneen laskentatehosta 20 % on varattu yritysten käyttöön, mikä mahdollistaa entistä laajemman yhteistyön elinkeinoelämän ja akateemisen tutkimuksen välillä.
Apulaisprofessori Todorovićin mukaan CSC on ottanut suuria askeleita eteenpäin: ”CSC:n laskentaresurssit ovat kehittyneet asiantuntijoille tarkoitetusta infrastruktuurista julkiseksi tutkimuksen, koulutuksen ja fasilitoinnin resurssiksi. Siten laskentateho on saatu kaikkien käyttöön.”
CSC tukee tätä kehitystä tarjoamalla koulutusta ja asiantuntijatukea palveluiden käyttöönotossa. Näin pyritään varmistamaan, että erilaiset organisaatiot voisivat tulevaisuudessa hyötyä CSC:n tarjoamista laskentaresursseista mahdollisimman tehokkaasti.