Tehoa terveydenhoitoalan asiakaskohtaamisiin LUMI-supertietokoneen avulla
Gosta Labs on suomalainen terveysteknologiayritys, joka kehittää koneoppimismalleja potilashoidon ja lääketieteellisen käytännön parantamiseen. Yrityksen lippulaivatuote on tekoälyassistentti Gosta Aide, jonka sosiaali- ja terveydenhuollon tarpeisiin räätälöidyt kielimallit automatisoivat asiakas- ja potilaskirjausten luomisen. Tämä vapauttaa hoitohenkilökunnan aikaa asiakaskohtaamisiin ja tukee siten ihmisläheisen ja korkealaatuisen hoidon toteutumista. Gosta Labs on käyttänyt LUMI-supertietokonetta tehtäväkohtaisten kielimallien kehitystyössä.
Terveyden- ja sosiaalihuollon ammattilaisilla päivittäisestä työajasta voi jopa puolet kulua hallinnollisiin töihin, kuten asiakas- ja potilaskirjausten luontiin. Samaan aikaan eri organisaatioiden ammattilaisten kirjauskäytännöissä voi olla eroja. Näitä kirjauskäytäntöjä haluttiin yhdenmukaistaa.
Gosta Labs alkoi kehittää ongelman ratkaisuun tekoälyassistenttia, joka voisi auttaa terveydenhuollon hallinnollisissa tehtävissä. Ensimmäiseksi yritys paneutui ratkaisemaan asiakas- ja potilaskirjausten tuottamista eurooppalaisilla kielillä, joihin Yhdysvalloissa markkinoilla olevat “ambient clinical documentation”-ratkaisut eivät optimaalisesti sovellu.
Tavoitteena optimoitu suorituskyky, ympäristöriippumattomuus ja hallittu kielimallien koulutusprosessi
Terveydenhuollon alalla toimittaessa tietosuoja on äärimmäisen tärkeää ja terveydenhuollon organisaatioille on merkitystä esimerkiksi sillä, missä ympäristössä tekoälymalleja ajetaan tai millä maantieteellisellä alueella henkilötietoja käsitellään. Lisäksi on erittäin keskeistä ymmärtää, miten järjestelmien taustalla olevat kielimallit on koulutettu ja miten hyvin ne toimivat eurooppalaisten terveydenhuoltojärjestelmien kanssa.
”Tavoitteemme on alusta saakka ollut luoda omia terveydenhuoltoon erikoistuneita tehtäväkohtaisia malleja, joiden lähtödata on tiimimme tiedossa ja joiden koulutusprosessi on täysin kontrollissamme”, kertoo Gosta Labsin tuotejohtaja ja toinen perustaja Henri Viertolahti.
”Näin pystymme kehittämään tietosuojan näkökulmasta parempia ja ympäristöriippumattomia ratkaisuja ja suorituskyvyltään optimoituja tehtäväkohtaisia malleja.”
”Osaltamme edistämme myös eurooppalaisen terveydenhuollon tekoälyekosysteemiä suhteessa globaaleihin toimijoihin”, jatkaa Gosta Labsin toimitusjohtaja ja toinen perustaja Lauri Sippola.
LUMI-supertietokone koneoppimismallien koulutusalustaksi
Tehtäväkohtaisten koneoppimismallien koulutus vaatii laskentatehoa. LUMI-supertietokone valikoitui Gosta Labsille parhaaksi mallien koulutusalustaksi. Espoon Otaniemessä työskentelevässä tekoälytiimissä on myös vahvaa kokemusta CSC:n ympäristöjen hyödyntämisestä yliopisto- ja väitöskirjatutkijan työssä. CSC:n käyttämä SLURM-eräajoympäristö oli gostalaisille tuttu väitöskirjatutkimuksen ajoilta ja aiemmista supertietokoneista, joita käytettiin niin ikään kielimallien kouluttamiseen.
Käyttöönotto sujui Gosta Labs:in AI Scientistin Jarkko Laguksen mukaan kohtalaisen ongelmattomasti ja suoraviivaisesti. Gosta Labs hyödynsi mallikoulutusajojaan varten LUMI-videokoulutusmateriaaleja sekä muun muassa TurkuNLP:n ja Silo AI:n Poro- ja Viking-kielimallien koulutukseen kehitettyjä työkaluja ja tutoriaaleja Pytorch-ohjelman käytöstä suurilla AMD:n näytönohjaimia hyödyntävillä laskentaklustereillalla. Niiden avulla vastaavien mallikoulutusten tekeminen LUMI-ympäristössä onnistui hyvin.
Rahoitusta laskentaan, kasvuun ja kansainvälistymiseen
Gosta Labsilla on käynnissä Business Finlandin tukema teollinen tutkimusprojekti, jonka avulla LUMI-työt käynnistettiin keväällä 2024. Lisäksi he nostivat syksyllä 2024 1,2 miljoonan euron pre-seed-rahoituksen vauhdittamaan yrityksen laajempaa kehitystä ja kansainvälistymistä.
”Tarjoamme pk-yritysten laskentaintensiivisille T&K-projekteille, joissa pyrkimyksenä on tuottaa kansainvälisille markkinoille kilpailukykyisiä tuotteita, erityistä laskentatukea, jolla LUMI-laskentapalveluita voi käyttää jopa 100 000 euron arvosta. Yleensä asiakkaille riittää kyllä vähempikin määrä resursseja. Suuret yritykset ja midcap-yritykset voivat taas saada normaalia T&K-rahoitusta näihin kustannuksiin”, sanoo Outi Keski-Äijö, Ecosystem Manager Business Finlandista.
Hankkeen aikana syntyi useita tehtäväkohtaisia malleja, joilla pystymme korvaamaan laajoja suljettuja malleja. Paransimme malliemme suorituskykyä ja resurssitehokkuutta samalla kun pystymme tarjoamaan tietosuojan näkökulmasta ympäristöriippumattoman vaihtoehdon suljetuille laajoille kielimalleille.
Henri Viertolahti, Gosta Labs
”Projektimme lähti rivakasti käyntiin ja se ylitti odotuksemme monin tavoin. Hankkeen aikana syntyi useita tehtäväkohtaisia malleja, joilla pystymme korvaamaan laajoja suljettuja malleja. Paransimme malliemme suorituskykyä ja resurssitehokkuutta samalla kun pystymme tarjoamaan tietosuojan näkökulmasta ympäristöriippumattoman vaihtoehdon suljetuille laajoille kielimalleille”, summaa Viertolahti.
”Saimme lisäksi tarvitsemaamme skaalautuvuutta tuottaa tarvittavia eurooppalaisia tietoaineistoja koulutukseen sekä koulutettua mallejamme useille eurooppalaisille kielille.”
Asiakkaat innostuneita osaamisesta
Vastaanotto asiakaskunnassa on ollut erittäin positiivista.
”Asiakkaat ovat olleet aidosti innostuneita vahvasta eurooppalaisesta osaamistamme ja kyvystämme kehittää terveydenhuollon koneoppimismalleja, jottei kaikissa ratkaisuissa tarvitse aina nojautua globaaleihin toimijoihin”, kuvailee Sippola.
”Lisäksi kehitystyötämme on kiitelty terveydenhuollon toimijoiden tietosuojatiimeissä”, Viertolahti täydentää.
Suomalaisuus ja eurooppalaisuus sisäänrakennettuna DNA:han
”Toimintamme osana Suomen ja EU:n tekoälyekosysteemiä on sisäänrakennettuna DNA:mme. On ylipäätään todella hienoa päästä kehittämään omia mallejamme LUMIlla. Myös eurooppalaisen teknologia- ja tekoälyosaamisen edistäminen on hyvin tärkeä missio meille Gosta Labsilla – ottaen huomioon myös nykyisen maailmantilanteen”, korostaa Sippola.
”Tiettyjen tehtävien toteuttaminen laajoja kielimalleja hyödyntäen kuluttaa huomattavan määrän laskentatehoa ja resursseja suhteessa tehtävästä saatavaan hyötyyn. Kehittämiämme malleja pystyy jatkossa pyörittämään huomattavasti kevyemmillä ympäristöillä ja ne ovat esimerkiksi energiatehokkaampia”, selittää Viertolahti.
Eurooppalainen tekoälykehitys ja sen tärkeys toistuvat yhteiskunnallisessa keskustelussa. Siksi suomalaiseen tekoälyyn ja kielimallien kehitykseen panostamisella on iso yhteiskunnallinen merkitys – ei vain suomen kielen ja eurooppalaisten kielten kyvykkyyksien näkökulmasta vaan myös eurooppalaisen teknologisen osaamisen ja omavaraisuuden kannalta. Tämä arvo korostuu, kun kyseessä on sosiaali- ja terveydenhuollon työkalu.
Mallien käyttö Suomessa alkanut – seuraavaksi Europpaan
Gosta Labsin tavoitteet ovat korkealla. Se haluaa olla Euroopan johtava terveydenhoidon alan tekoälykehittäjä. Ensimmäiset mallit on jo kehitetty ja käytössä terveydenhuollon toimijoilla Suomessa ja Sveitsissä
”Seuraavaksi Gosta Labsin tarkoituksena laajentaa tukea useammille erooppalaisille kielille. Samalla jatkamme uusien mallien kehittämistä LUMIlla. Parannamme kyvykkyyttämme myös vaikuttavuustiedon automaattisessa mittaamisessa”, valottaa Sippola tulevaisuudensuunnitelmia.
“Gosta Labin kanssa työskentely on antanut meille hyödyllistä kokemusta terveydenhoitoalan teknologiasta sekä tekoälymallien kehityksen ja tietosuojakäytäntöjen tarpeista. Olemme jatkossakin mielellään mukana kehittämässsä tulevaisuuden terveydenhoidon tehokkaita työkaluja”, sanoo CSC:n kumppanuuspäällikkö Dan Still.
Lue lisää
Dan Still
Dan Still vastaa teollisten kumppanuuksien ja verkostojen rakentamisesta, teollisen HPC käytön tehostamiseksi.
