JST Healthcare Solutions kehittää suomalaista terveysteknologiaa LUMI-tekoälytehtaan avulla
Terveysteknologian kehitystä Suomessa vauhdittavat tällä hetkellä erityisesti terveydenhuollon henkilöstöpula, väestön ikääntyminen sekä nopeasti kehittyvä tekoälyteknologia. Henkilökohtaisen hoidon tarpeen tunnistamiseen ja siihen vastaamiseen kehitetään jatkuvasti uusia digitaalisia menetelmiä, työkaluja ja tekoälyavusteisia ratkaisuja.
JST Healthcare Solutions, vuonna 2020 perustettu suomalainen terveysteknologiayritys, hyödyntää LUMI-tekoälytehtaan palveluita ja LUMI-supertietokonetta kehittäessään tekoälyavusteisia oirearviointityökaluja sekä puhelinpalveluihin että muihin digitaalisiin kanaviin. Yhtiön MDR IIa-luokan sertifioitua Älykästä hoidon tarpeen arvio -ohjelmistoa käytetään laajasti terveydenhuollon ammattilaisten ja potilaiden tukena hoidon tarpeen arvioinnissa sekä esitietojen keräämisessä.
Ohjelmisto kerää potilaan oireet standardoidulla tavalla ja mahdollistaa automaattisen asiakasohjauksen sekä tiedolla johtamisen. Ratkaisu voidaan integroida osaksi digitaalisia palveluita tai sitä voidaan hyödyntää puhelimitse tehtävän hoidon tarpeen arvioinnin tukena.
Ohjelmiston pohjana toimii vuosien aikana kerätty laaja oiresanasto ja siihen perustuva analytiikka. Yrityksen kasvun myötä mukaan on tullut myös tekoälypohjainen tuotekehitys. Tavoitteena on nopeuttaa kehitystyötä hyödyntämällä uusinta teknologiaa ja LUMI-supertietokoneen tarjoamaa laskentatehoa.
Hyötyä LUMI-tekoälytehtaan palveluista
Syksyllä 2025 LUMI-tekoälytehdas kokosi noin kymmenen terveysteknologia-alan yritystä fokusryhmään kehittämään konkreettisia käyttötapauksia LUMI-tekoälytehtaan palveluiden hyödyntämiseksi. Tilaisuus oli suunnattu yrityksille, joilla oli annettavaa yhteiseen kehitystyöhön.
Fokusryhmän tavoitteena oli jalostaa rohkeita, skaalautuvia ja vaikuttavia tekoälyideoita yhteistyössä alan huippuasiantuntijoiden kanssa. Samalla kerättiin käyttäjäkokemuksia LUMI-tekoälytehtaan palveluiden kehittämiseksi ja tunnettuuden lisäämiseksi.
Osallistujilta toivottiin pilottitason käyttötapausta tai kehitystarvetta, jota voitaisiin viedä kohti konkreettista toteutusta LUMI-tekoälytehtaan resursseja hyödyntäen.
Kun JST:lle avautui mahdollisuus testata palveluja käytännössä, yritys alkoi pohtia, miten tekoälykehitystä voisi edistää tehokkaammin. Tämän seurauksena yhtiö päätti hyödyntää LUMI-supertietokoneen maksutonta Try and Buy -testausmahdollisuutta kuuden kuukauden ajan.
Suomalaiset oiresanastot murteineen datapohjana
JST päätti kohdistaa LUMI-testinsä oman kielimallinsa kehittämiseen, sillä käytössä ollut kielimalli ei tunnistanut riittävän kattavasti suomalaista oiresanastoa eri murteineen ja ilmaisutapoineen.
”Olemme itse rakentaneet laajan synonyymisanaston, jota ohjelmistomme hyödyntää. Dataa oli siis valmiiksi runsaasti käytettävissämme”, kertoo JST:n lääketieteellinen johtaja ja perustaja Johannes Kallio.
Yrityksellä oli myös tarvittavaa teknistä osaamista hankkeen toteuttamiseen. Sovelluskehittäjä Juha Kervinen on hyödyntänyt suurteholaskentaa ohjelmistokehityksessä jo pitkään, joten LUMIn käyttöönotto pääkäyttäjän näkökulmasta sujui vaivattomasti.
Vaikka LUMI-tekoälytehdas tarjoaa käyttäjilleen koulutusta ja käyttöönoton tukea, varsinainen kehitystyö on yritysten omalla vastuulla. Startup-yrityksen arjessa tuotekehityksen rinnalla on kuitenkin hoidettava myös asiakastyöt, minkä vuoksi JST:n LUMIn aktiivinen testaus painottui rauhallisempaan kesäkauteen.
Yritys sai käyttöönsä riittävästi aikaa tarvittavien testiajojen toteuttamiseen. Testien tulokset osoittautuivat merkittäviksi tuotteen jatkokehityksen kannalta.
”LUMI-supertietokone on erittäin hyvin dokumentoitu, ja entisenä CSC:läisenä sain vaivatta valjastettua sen JST:n RAG-tekoälymallin kehitykseen. Laskentatehoa lähdettiin hakemaan, ja sitä myös saatiin. Erityisen paljon hyötyjä näimme heinäkuussa, jolloin kehitysprojekti eteni vauhdikkaasti”, kertoo sovelluskehittäjä Kervinen, joka toimii JST:n LUMI-pääkäyttäjänä.
Lupaavia tuloksia
JST on ollut erittäin tyytyväinen yhteistyöhön LUMI-tekoälytehtaan kanssa.
”On hienoa, että tekoälymalleja voidaan kouluttaa Suomessa tehokkaasti ja laadukkaasti terveydenhuollon tarpeisiin”, sanoo Kallio.
Yritys näkee LUMIn tärkeänä työkaluna myös tulevaisuudessa, vaikka terveydenhuollon tiukka sääntely vaikuttaakin uusien ratkaisujen käyttöönoton aikatauluihin.
”Toimialallamme regulaatio on erittäin tarkkaa. Jatkokehitystämme määrittää pitkälti se, millä aikataululla saamme vietyä mallit MDR- ja AI-asetusten vaatimusten mukaisesti tuotantoon. Tämä vaikuttaa luonnollisesti myös tavoitteisiimme ja kehitysprojektien priorisointiin. Uskomme kuitenkin hyödyntävämme LUMIa myös tulevaisuudessa”, Kallio sanoo.
Kuva: Adobe Stock
Dan Still
Dan Still vastaa teollisten kumppanuuksien ja verkostojen rakentamisesta, teollisen HPC käytön tehostamiseksi.
Tiina Leiponen
Tiina Leiponen edistää LUMIn yrityskäyttöä Suomessa sekä yritysten, korkeakoulujen ja tutkimuslaitosten TKI-yhteistyötä.
